Des formations exigeantes et sans détour pour construire des systèmes d'IA fiables — du RAG aux agents autonomes. Théorie rigoureuse, code réel, ateliers manipulables.
Chaque parcours combine théorie rigoureuse, code de production et exercices manipulables.
Retrieval-Augmented Generation : ancrer un LLM dans vos données, de l'ingestion à l'évaluation de la pertinence.
Connecter vos modèles aux outils et données externes via MCP, le standard émergent du tool use.
Concevoir des agents autonomes fiables : boucles d'action, mémoire, orchestration et garde-fous.
Spécialiser un modèle open-source : LoRA, préparation des données et protocole d'évaluation.
Mesurer, tracer et fiabiliser vos systèmes LLM avant et après le déploiement.
Mettre en production : coûts, latence, mise à l'échelle et surveillance continue.
Des simulateurs manipulables pour voir les mécanismes à l'œuvre : espace vectoriel, similarité cosinus, pipeline de retrieval pas à pas.
Réponse sous 48h. Pour les demandes en équipe, précisez votre contexte.
Votre messagerie devrait s'être ouverte avec le message pré-rempli. Sinon, écrivez directement à contact@tristan-margate.fr.